Glossar
Aktuell finden Sie in unserem Glossar über 150 Begriffe zu den Themen Webanalyse, Testing und Social Media Monitoring ausführlich erklärt.
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A-B-Test
Der A-B-Test ist eine Testmethode, bei der eine Originalversion - beispielsweise einer Website - gegen eine veränderte Version getestet wird.
Der A-B-Test wird auch als Split-Run-Test bezeichnet, denn im Vorgehen wird die Zielgruppe in zwei Untergruppen aufgeteilt: Gruppe A und Gruppe B. Entsprechend der Aufteilung der Zielgruppe wird auch die Website oder Teile davon zweigeteilt produziert: die Originalvariante und eine veränderte Variante. Anschließend wird bei der Gruppe A das Original und bei der Gruppe B das veränderte Variante eingesetzt und die Reaktionen verglichen. Beim A-B-Test wird im Gegensatz zum multivariaten Test nur eine Variable verändert und auf ihre Wirksamkeit hin getestet. Damit ein A-B-Test effektiv ist und die Ergebnisse Validität erreichen muss eine ausreichende Gruppengröße gegeben sein.
